大数据big data指无法使用现有软件工具提取存储共享分专题.pdfVIP

一、大数据（bigdata）指的是无法使用现有的软件工具提取、、共享、分

析和处理的海量的、复杂的数据集合。4V特点：数据体量大（volume）、价值密

度低（value）、处理速度快（velocity）、数据类型繁多（variety）。

二、正如舍恩伯格在《大数据时代》一书中预测的那样，大数据带来的信息风暴

正在着我们的生活、工作和思维，大数据正在开启一次重大的时代。大

数据已经开始渗透到生产的环节，未来会改业带来性的变

化，业的某些环节甚至着被重新定义的可能。

（1）海量资源

大数据技术与社会化的结合，是未来生产的一种重要方式，它们

将成为专业的人工式生产的重要补充，普通用户在社会化中生产的

内容，是专业需要充分利用的一种资源。同时，大数据使这些资源的获取和

利用更加便捷。

（2）预测社会

大数据的功能就是预测。通过挖掘大数据，传媒在技术上可以制作出

可视化、交互式的图表，告知很多事项。

（3）深化叙事

大数据的方式能够在宏观上对某个看得更加清晰和全面，事

件复杂的演进过程以及这个过程中的各个方面，都能描述得直观且有趣。

（4）挖掘用户需求

大数据时代，传媒业形成共识，要以“用户”为，提供个性化信息，

营造一种“更懂我”的体验。如“今日头条”。

三、隐患：

（1）数据的全面性和客观性

大数据不等于全数据、真数据，不一定反映一定范围内所有人的全貌。

（2）科学的分析数据

拿到所有数据后，需要做的下一步是建立运算模型，通过大数据的分析，

还原客观的趋势或现象。做这类叙事的数据分析，重在建立准确的分析模型，谨

慎得出结论。算法不等于判断，从数据世界进入现实世界是一个充满风险的过

程，稍有不慎就可能做出错误的。

（3）遵守职业道德

现在各方面的大数据庞大且易得，以往几乎不可能获得的信息，例如特定

人群的行为习惯、社交活动、健康状况等都有可能获得。虽然掌握这用户大量数

据的主体不是传统，但和掌握各方面大数据的组织可以建立以利益为背景

的合作和关系。各种与职业道德相关的是非判断，会在运用大数据

分析时，以新的形式再次尸者的职业道德理念。

四、大数据与传统：

：（1）自群落权大幅提高，专业权相对降低。

（2）信息严重“超载”，传统效度降低。

（3）之间加剧（传统数据库建构慢，在、人才、机制等方

面均难以支撑自己的大数据开发）

措施：

（1）理念：大数据视野

在信息有限的情境下，关注微观、局部精确性、寻求有限变量之间的因果关

系，是可行的、有效的。但在信息严重超载的情况下，还局限于微观和局部

精确，就得不到对“面”上问题的准确把握。为此，需要