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人工智能在制造业应用的现状与挑战
前言
未来的制造企业将更多依赖于人工智能技术来辅助决策和优化生产过程。通过集成人工智能与决策支持系统,企业可以实现自动化的生产调度、资源分配和质量控制等环节的智能化。AI系统将能够根据生产环境的变化和数据的实时反馈进行自我学习和调整,进一步提高决策的准确性与实时性。
尽管人工智能在制造业中已经有了显著的应用,但将AI技术与传统制造系统进行有效整合仍然面临许多挑战。传统制造设备和流程多为固定模式,而AI技术的引入通常需要对这些系统进行大量的调整和改造。这种技术适应性问题,使得不少制造企业在实施人工智能过程中,面临
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