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南京晓庄学院《大数据与人工智能发展前沿》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在大数据的背景下,数据血缘关系的追踪变得重要。假设一个数据分析项目涉及多个数据转换和处理步骤,需要清楚地了解数据的来源和流向。以下哪种方法最能有效地追踪数据的血缘关系?()
A.使用数据治理工具
B.手动记录数据的转换过程
C.基于元数据的追踪
D.以上方法结合使用
2、在大数据存储中,当需要支持复杂的事务处理时,以下哪种数据库更适合?()
A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.图数据库D.文档数据库
3、在大数据分析中,常常需要对时间序列数据进行预测。假设有一个股票价格的时间序列数据,以下哪种预测方法可能效果较好?()
A.ARIMA模型
B.决策树
C.朴素贝叶斯
D.支持向量机
4、假设一个电商平台拥有海量的用户交易数据,想要通过大数据分析来预测用户的购买行为。以下哪种机器学习算法可能最为适用?()
A.决策树
B.聚类分析
C.线性回归
D.关联规则挖掘
5、大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、医疗影像分析、健康管理等,以下关于大数据在医疗健康领域应用的描述中,错误的是()。
A.大数据可以用于疾病预测和预防,提高医疗服务的质量和效率
B.大数据可以用于医疗影像分析,提高诊断的准确性和速度
C.大数据可以用于健康管理,帮助人们更好地管理自己的健康
D.大数据在医疗健康领域的应用只局限于医院内部,不能与其他机构进行数据共享
6、在大数据项目中,数据预处理通常包括数据清洗、转换和集成等步骤。如果数据来自多个不同的数据源,且数据格式不一致,首先需要进行的操作是?()
A.数据清洗
B.数据转换
C.数据集成
D.数据采样
7、在大数据处理中,数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述,哪一个是不准确的?()
A.数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长
B.可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题
C.数据倾斜只会出现在分布式计算环境中
D.合理的分区策略有助于缓解数据倾斜
8、大数据技术使得实时数据分析成为可能。假设一个电商平台需要实时监控用户的购买行为,以便及时调整推荐策略。以下哪种技术能够支持这种实时分析需求?()
A.批量处理框架,如HadoopMapReduce
B.流处理框架,如KafkaStreams
C.关系型数据库的事务处理机制
D.数据挖掘中的聚类算法
9、大数据的采集来源多种多样。假设一个社交媒体平台想要收集用户的行为数据用于分析用户兴趣和趋势。以下哪种数据采集方式最全面?()
A.仅收集用户的发布内容,如帖子和评论
B.收集用户的浏览记录和点赞行为
C.同时收集用户的登录时间、地理位置和互动行为等多维度数据
D.随机抽取部分用户的数据进行采集
10、在利用大数据进行市场预测时,以下哪种方法可以考虑多个因素之间的相互关系?()
A.简单线性回归
B.多元线性回归
C.逻辑回归
D.时间序列分析
11、在大数据的数据库优化中,索引的使用可以提高查询性能。假设一个数据库中有大量的交易记录,经常需要根据交易时间进行查询。以下哪种索引类型最适合?()
A.B树索引
B.哈希索引
C.位图索引
D.全文索引
12、在处理大数据时,分布式计算框架的容错性非常重要。以下关于分布式计算框架容错性的描述,哪一项是错误的?()
A.容错性可以确保在节点故障时任务仍然能够正常完成
B.数据备份和恢复机制是实现容错性的重要手段
C.分布式计算框架的容错性会增加系统的复杂性和成本
D.只要有足够的硬件冗余,就可以实现完美的容错性,无需软件层面的支持
13、大数据在气象领域有重要的应用。以下关于大数据在气象中的应用描述,哪一项是不正确的?()
A.可以通过分析大量的气象数据提高天气预报的准确性
B.有助于研究气候变化的趋势和影响
C.大数据在气象领域的应用已经非常成熟,没有进一步
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