基于AI大模型基座，构建智能体生产线.docxVIP

01智能体产品业务成效

02智能体产品整体方案介绍

03智能体产品使用案例介绍

产品背景

为啥落地？怎么落地？人工智能时代即将来临

为啥落地？

怎么落地？

人工智能时代即将来临

人工智能时代即将来临，各行业企业普遍采取积极拥抱的态度，伴随近两年AI技术在大模型方向上的突破，人工智能技术再次成为全世界关注的热点。以大模型为代表的新一代人工智能技术展现出了“非凡能力”以及在各行业领域广阔的应用前景。

可为企业带来了实质性的好处，包括提高效率、降低成本、增进用户体验、推动创新等。

?效率提升：实现重复性和标准化的任务，减少人力并降低错误率

?决策支持：提供及时、准确的信息，帮助他们做出更明智的决策

?创新能力：推动从传统的运作模式向更加灵活和创新的方向发展

?风险管理：智能风险评估和预警系统可以帮助企业及时发现潜在的风险，并采取措施进行防范

将智能化技术应用于企业的实际运营中，从而实现业务流程、管理模式和生产方式的转型升级。

?技术与搭建：选择合适的智能化技术，搭建智能化构建平台，包括大模型、智能体、知识库等技术的应用

?流程重构：智能化往往需要对现有业务流程进行重构，以适应新技术的要求，可能涉及到业务流程的优化甚至根本性变革

?现有系统集成：可无侵入性、低成本的与现有系统集成，能够简便地引入现有业务系统功能，有效降低构建成本

智能体构建平台：基于“大模型+现有企业能力”

构建一体化智能体生态架构，围绕分类分级细化的各类场景进行智能化赋能和自动化提质增效，打造“能感知”“会思考”“可执行”“能进化”的一体化智能体

集成创新协同模式应用/工具

无侵入性、低成本的

无侵入性、低成本的API、SQL、RPA

规划多模态轻松与外部的业务系统相连

规划

多模态

轻松与外部的业务系统相连

技术

工具

智能体LLM

智能体

LLM+记忆+感知反思+规划+工具使用

集成

行动感知

行动

感知

多入口

多入口

记忆归纳、构建、问答、推荐面向全域非结构化数据处理帮助企业在市场竞争中取得优

记忆

归纳、构建、问答、推

荐

面向全域非结构化数据

处理

帮助企业在市场竞争中取得优

知识

?把自然语言转换成对企业应用能否根据上下文理解，精确匹配到需要使用的API（一个或者多个）。

自动化

?利用大模型的理解与分析推理能力，让智能的规划与分解任务过程，简化重复性工作

分析

?根据诉求、能力、数据、知识，实现工单分析及复杂的客户与运营洞察、合规分析、风控的能力实现

企业知识

?实现诉求的理解、总结、整理并回答用户问题，知识不仅仅是文档，也包括API、数据库、网站等

智能化构建平台-构建平台+服务的未来互动体验

构建以平台+服务为核心，具备自主规划和交互体验升级能力的智能体，打造全新一代智能化构建平台，助力企业数字化转型和智能化升级

结果展示基本信息运营信息进度信息服务团队运维团队业务团队客户

结果展示

基本信息运营信息进度信息

APP服务热线亮点一：多渠道访问，无缝集成

APP服务热线

语音提问文字提问处理结果流程信息

语音提问

文字提问

智能能力调用总结业务规则问题根因指标解释问题原因?多渠道访问：

智能

能力调用总结

业务规则问题根因指标解释问题原因

智能推荐Web/邮件微信/钉钉用户资料查询、产品订购等操作

智能推荐

Web/邮件微信/钉钉

解决方案解释话术历史经验专家经验

感知记忆Memory规划Planning工具

感知记忆Memory

规划

Planning

工具Tools

行动Action大模型LLM业务场景LangChain?自主规划

行动

Action

大模型

LLM

业务场景

LangChain

?自主规划：可根据企业业务规则进行自主规划，不仅仅是简单的

问答，更能深入到业务核心，实现高度自动化。

工具-Tools（工具快速集成）

亮点二：业务场景自主规划、灵活定制

SQL组件