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电网智能调度：AI驱动的负荷预测与优化控制研究

电网智能调度：AI驱动的负荷预测与优化控制研究（1）．．．．．．．．．．．3

一、文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

二、电网智能调度概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

定义与功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

智能调度系统的基本构成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

智能调度的发展趋势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

三、AI驱动的负荷预测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

负荷预测的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

基于机器学习的负荷预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

深度学习在负荷预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

负荷预测模型的优化与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

四、优化控制策略的研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

优化控制的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

电网调度的优化目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

约束条件与处理措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

优化控制策略的设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

五、电网智能调度中的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

数据采集与处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

数据分析与挖掘技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

决策支持系统与智能算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

通信技术及其在智能调度中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

六、案例分析与实证研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

典型案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

负荷预测与优化控制的实际效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

面临的问题与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

七、智能调度系统的实施与保障措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

系统实施流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

关键技术的突破与创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

培训与人才队伍建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

系统维护与升级策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

研究成果的意义与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

对未来研究的展望与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

电网智能调度：AI驱动的负荷预测与优化控制研究（2）．．．．．．．．．．52

一、文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

目的研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

二、现有技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

传统负荷预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

智能化负荷预测模型．．．．．．．．．．．．．．．

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