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提高人工智能技术人才培养与交流合作
引言
尽管大数据推动了人工智能的发展，但随之而来的是数据隐私和安全问题的日益严峻。在许多领域，人工智能系统需要大量个人信息或敏感数据来进行训练和预测，这些数据的泄露和滥用可能导致严重的安全隐患。人工智能系统本身也可能成为攻击的目标，特别是在涉及金融、医疗等行业时，系统的脆弱性可能造成巨大的经济损失和社会影响。
随着人工智能技术的广泛应用，数据隐私和安全问题日益成为社会关注的焦点。人工智能需要大量的数据支持，这些数据的采集、存储和分析可能会涉及到个人隐私和企业商业机密，如何保障数据安全，防止数据泄露和滥用，成为
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