唐山海运职业学院《型录设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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唐山海运职业学院《型录设计》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在计算机视觉的图像配准任务中，需要将不同视角或时间拍摄的图像进行对齐。假设要将两张具有一定旋转和平移差异的图像进行配准，以下关于图像配准方法的描述，正确的是：（）

A.基于特征点匹配的图像配准方法对图像的变形和光照变化不敏感

B.直接使用像素值的相似性度量就能实现准确的图像配准

C.图像配准不需要考虑图像的分辨率和比例尺差异

D.深度学习在图像配准中的应用还不成熟，不如传统方法有效

2、对于视频中的目标跟踪任务，假设目标在视频中经历了快速的外观变化和严重的遮挡。以下哪种策略有助于保持跟踪的准确性和稳定性？（）

A.结合目标的运动模型和外观模型进行预测

B.仅依赖目标的初始外观特征进行跟踪

C.当出现遮挡时，停止跟踪并等待目标重新出现

D.随机调整跟踪算法的参数

3、在计算机视觉的人脸识别任务中，假设要在一个大型数据库中快速准确地识别出特定人物的面部。数据库中的人脸图像可能存在表情、光照和姿态的变化。为了提高人脸识别的性能，以下哪种方法是常用且有效的？（）

A.提取人脸的全局特征，如整体形状和轮廓

B.仅关注人脸的局部特征，如眼睛和嘴巴

C.使用多模态数据，结合人脸的纹理和深度信息

D.随机选择人脸特征进行匹配

4、在计算机视觉的图像配准任务中，需要将不同时间或视角拍摄的图像进行对齐。假设要将两张拍摄角度不同的卫星图像进行精确配准，图像中存在地形变化和云层遮挡。以下哪种图像配准方法在这种困难情况下能够取得较好的效果？（）

A.基于特征的配准

B.基于灰度的配准

C.基于变换模型的配准

D.基于深度学习的配准

5、计算机视觉中的显著性检测旨在找出图像中引人注目的区域。假设要在一张复杂的自然风景图像中检测显著性区域，以下关于显著性检测方法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.基于对比度的方法通过计算图像区域与周围区域的差异来确定显著性

B.基于频域分析的方法可以从图像的频谱中提取显著性信息

C.深度学习方法能够学习图像的全局和局部特征，实现更准确的显著性检测

D.显著性检测的结果总是与人类的视觉注意力机制完全一致，没有偏差

6、在计算机视觉的视频监控系统中，异常事件检测是重要功能之一。假设要在一个仓库的监控视频中检测出异常的人员活动或物品移动。以下哪种异常事件检测方法在处理这种大规模视频数据时能够更有效地发现异常？（）

A.基于规则的检测

B.基于统计模型的检测

C.基于深度学习的检测

D.基于人工观察的检测

7、在计算机视觉的应用于农业领域，例如作物监测和病虫害检测，需要对大量的田间图像进行分析。假设我们要检测农作物叶片上的病虫害症状，以下哪种技术能够实现快速、准确的检测，并且适应不同的生长阶段和环境条件？（）

A.基于传统图像分割和特征提取的方法

B.基于深度学习的目标检测和分类算法，针对病虫害特征训练

C.基于光谱分析和颜色特征的方法

D.基于机器视觉和模式识别的方法

8、目标检测是计算机视觉中的重要任务之一。假设要在一张城市街道的图像中检测出所有的行人和车辆，以下关于目标检测算法的描述，正确的是：（）

A.基于传统的图像处理方法的目标检测算法在复杂场景中表现优于深度学习算法

B.深度学习中的单阶段目标检测算法比两阶段算法速度快，但精度较低

C.目标检测算法只需要关注目标的位置，不需要考虑目标的类别

D.目标检测的准确率不受图像质量、光照条件和目标大小变化的影响

9、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和理解。假设要识别一段舞蹈视频中的各种舞蹈动作，同时要考虑动作的速度、幅度和风格的变化。以下哪种动作识别方法在处理这种复杂的动作模式时表现更好？（）

A.基于手工特征的动作识别

B.基于时空兴趣点的动作识别

C.基于深度学习的时空卷积网络

D.基于隐马尔可夫模型的动作识别

10、当进行图像的目标计数任务时，假设要统计一张图像中某种物体的数量，例如