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浙江省绍兴市2025届高考语文科目考试适应性试卷

一、阅读Ⅰ

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

今天我们常常会依赖算法作出判断与决定，使用导航软件就是依赖算法进行路线判断与选择。对于个体来说，当他接受算法推荐的内容、产品时，就是把价值判断建立在了算法的评价上。在大数据和人工智能技术的支持下，算法对组织机构或一些行业性决策的作用也越来越显著。银行在对企业或个人发放贷款进行信用和风险评估时，可以参照数据和算法分析的结果。在法律系统，人工智能正在尝试直接参与决策或进行局部裁判，如进行再犯风险评估、嫌疑人逃脱可能性判断、合理量刑测算等。城市交通和其他方面的管理越来越多地依赖算法。算法对生产决策的影响也在显现，内容生产行业便是典型。通过各种排行榜来决定内容生产的选题方向或进行内容产品的策划，是今天媒体依赖算法的一种表现。正在兴起的计算广告，其核心思想也是将广告的创意、形式选择、目标人群选择、广告分发与互动等广告生产的全流程建立在数据与算法的基础上。

算法在某些方面的决策中之所以重要，一是因为它可以对与决策相关的对象进行历史、现状甚至未来趋势的数据分析（包括大数据分析）；二是因为它可以建立决策模型，基于这种模型对各种可能性进行分析，寻求最优解决方案。算法以过滤信息、建构模型为手段，降低认知负担，提高认知效率。因此，在决策速度与效率甚至某些决策的准确度方面，算法都有可能形成自己的优势。

但这是否意味着人们应该把所有判断与决策都交给算法？

既然算法是一种认知模型，它就是对现实世界的一种抽象和简化，很多时候，它只是反映了典型的对象，而不是事物的全部。多样性的世界并非都能通过数据来描绘或计算。算法可能会在某些层面较好地描述与解释现实社会，但在另一些层面则无能为力。完全依赖算法，某些时候就会形成错误的判断与决策。今天人们的创新，也是一种判断与决策的过程。算法虽然打破了人的某些旧套路，但也会形成一些新套路；如果人们的决策越来越陷入算法营造的套路，那么人类的想象力与创造力就会萎缩。

算法决策主要依赖对事实的判断，但决策过程往往还需要加上情感、道德伦理等其他方面的判断。有法律研究者认为：“司法裁判不是程序化的理性计算，而是事实与价值的复合体（实体上）和技术应用与民主过程（程序上）的统一体，它要借由事实查明和法律适用这一过程体现人性温度、彰显人文关怀。”这种观点也可以适用于其他一些决策领域。算法决策中的伦理问题在今天更是一大困扰，也是未来人工智能发展的重要关切。有研究者指出，人工智能应该包括有伦理影响的智能体、隐含的伦理智能体、明确的伦理智能体、完全的伦理智能体，人工智能在与人的交互中会呈现出某种拟主体性；但也有学者认为，人工智能和机器人无法处理开放性情境中的实践伦理问题。未来算法能否更好地解决各种伦理困境还未可知，但即使我们对它在伦理判断中的能力寄予希望，也不能完全把伦理判断交给机器。

另外一个更基本的问题是，我们如何判断算法的可靠性。数据的质量、算法模型的合理性等，都会影响到算法结果的质量。基于数据的算法虽然看似客观，但其实也隐藏着很多主观因素，这些主观因素也会对算法的可靠性产生干扰。

因此，算法社会对人的决策、判断力带来的挑战是双重的，盲目依赖算法就难免会陷入各种陷阱。

（改编自彭兰《算法社会的“囚徒”风险》）

材料二：

在追求精准预测的道路上，专家们常常试图展现自己的专业深度与智慧，倾向于将各种不同的特征进行复杂的结合。他们觉得考虑的因素越多，分析得越细致入微，预测结果就会越准确。然而，现实却常常给他们泼冷水。过度复杂的分析，有时反而会让他们忽略一些关键的简单因素，或者在众多因素的相互干扰下，做出错误的判断。

即使面对相同的复杂信息，不同专家的最终判断也往往难以达成一致。在医学领域，放射科医师对同一张片子的诊断差异就是一个典型的例子。研究表明，经验丰富的放射科医师在不同场合下，对同一张片子的检查结果在“正常”与“异常”之间会有高达20％的偏差。在法律领域，不同的法律专家对同一案件的分析和判断也常常存在差异。在一些复杂的商业纠纷案件中，有的专家可能从合同条款的严格解释角度出发，认为一方违约；而另一些专家则可能从商业惯例和公平

原则的角度考虑，得出不同的结论。这种不一致性使得案件的判决结果充满了不确定性，影响了法律的公正性和权威性。

这两方面原因，导致了他们的预测准确性常常不如简单的公式运算。这也提醒我们，在面对复杂的决策问题时，不能盲目迷信专家的直觉判断，而应该更加理性地看待数据和公式的力量。在我们的生活中，直觉判断如同一位敏捷的伙伴，能在瞬间给出答案，它快速且依赖经验与感觉。而公式运算则像是一位严谨的智者，凭借数据和逻辑，有条不紊地推导出结论。通过对众多领域的研究和分析，我们清晰地看到，在大多数情况下，公