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2025智能养老平台：跌倒检测算法功能优化指南.docx

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    2025智能养老平台：跌倒检测算法功能优化指南参考模板

    一、2025智能养老平台：跌倒检测算法功能优化指南

    1.1算法概述

    1.2跌倒检测算法的优势

    1.2.1实时性

    1.2.2准确性

    1.2.3隐私保护

    1.3跌倒检测算法的不足

    1.3.1环境适应性

    1.3.2数据量需求

    1.3.3硬件依赖

    1.4算法功能优化策略

    1.4.1提高算法的鲁棒性

    1.4.2优化算法模型

    1.4.3数据采集与处理

    1.4.4硬件优化

    1.4.5系统集成与优化

    二、算法模型与关键技术

    2.1深度学习算法模型

    2.1.1卷积神经网络（CNN）

    2.1.2循环神经网络（RNN）

    2.

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