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专论FEATURES

脑机接口研究的知识组成与趋势分析

严舒，陈娟，卢岩，欧阳昭连

中国医学科学院医学信息研究所，北京100020

[摘要]目的通过分析脑机接口领域研究的学科与知识组成及变化趋势，为领域团队建设、人才培养和跨领域合作提供参

考。方法采用文献计量学中的引文分析法计算领域学科交叉指标，并通过统计分析进行趋势判断。结果脑机接口领域研究

的学科丰富度持续上升，不同学科的知识浓度不同。医学、计算机科学、心理学、工程技术和生理学是知识组成的主要来

源学科，其中医学和心理学占比有所下降，而计算机科学的占比显著上升，人文社科学科知识内容涉及较少。结论受人工

智能等方面技术突破的影响，脑机接口的研究已从基础机理研究向技术开发与算法迭代转变，计算机学科和工程技术的重

要性在本阶段凸显，是跨学科知识架构的关键。在未来随着技术向临床转化与产品产业化发展进程中，临床科学与社会学

或将受到更多关注。

[关键词]脑机接口；学科交叉；人工智能；跨领域合作；引文分析

AnalysisofKnowledgeCompositionandTrendsinBrain-ComputerInterfaceResearch

YANShu,CHENJuan,LUYan,OUYANGZhaolian

InstituteofMedicalInformation,ChineseAcademyofMedicalSciences,Beijing100020,China

Abstract:ObjectiveToanalyzethedisciplinaryandknowledgecompositionaswellasthetrendsinbrain-computerinterface(BCI)

researchtoprovideinsightsforteamdevelopment,talentcultivation,andcross-disciplinarycollaborationinthefield.MethodsCitation

analysisfrombibliometricswasappliedtocalculateinterdisciplinaryindiceswithinthefield,andtrendassessmentswereconducted

throughstatisticalanalysis.ResultsThedisciplinarydiversityinBCIresearchcontinuedtogrow,withvaryinglevelsofknowledge

concentrationacrossdisciplines.Medicine,computerscience,psychology,engineering,andphysiologyweretheprimarycontributing

fields.Amongthem,thesharesofmedicineandpsychologydecreased,whilecomputersciencesignificantlyincreasedinproportion,with

humanitiesandsocialsciencescontributinglessfrequently.ConclusionDrivenbyadvancementsinareassuchasartificialintelligence,

BCIresearchhasshiftedfromfundamentalmechanisticstudiestoafocusontechnologydevelopmentandalgorithmiciteration.At

thisstage,computerscienceandengineeringhaveemergedaskeypillarsintheinterdisci