考虑DG不确定性的有源配电网两阶段动态鲁棒重构方法.pdfVIP

第45卷第6期太阳能学报Vol.45，No.6

2024年6月ACTAENERGIAESOLARISSINICAJun.，2024

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0347文章编号：0254-0096（2024）06-0208-09

考虑DG不确定性的有源配电网两阶段

动态鲁棒重构方法

靳攀润，宋汶秦，刘永成

（国网甘肃省电力公司发展事业部，兰州730050）

摘要：针对分布式电源（DG）不确定性的有源配电网重构问题，提出两阶段动态鲁棒重构优化方法。在第一阶段进行辐射

状配电网络开关重构优化，在第二阶段在考虑DG出力和负荷需求的不确定预算集下，进行含电池储能的有源配电网最优潮流

优化。由于第二阶段优化问题含电池储能的充放电状态，采用嵌套列与约束生成算法将两阶段动态鲁棒重构模型转化为双层

迭代求解。在4个不同规模的配电系统算例结果表明该文所提基于嵌套列与约束生成算法（CCG）的配电网动态鲁棒重构方法

具有良好收敛性。

关键词：有源电网；不确定性分析；分布式电源；配电网重构；两阶段鲁棒优化

中图分类号：TM73文献标志码：A

DG出力的不确定性使得配电网重构从确定性优化模型

0引言

向不确定性优化模型转变。文献［13］以Wasserstein概率距

在“双碳”驱动的背景下，配电网的形态结构随着分布式离指标对DG出力场景进行划分，提出基于场景划分的配电

电源的（distributedgeneration，DG）、储能等装置的大量接入，网重构方法；文献［14］根据概率密度函数建立DG的多状态

使得其运行态势发生根本性变化，潮流从单向流通转变为双模型，以节点电压和支路功率越限概率满足置信水平为约束

［1］

向流通，调控技术日趋复杂化。基于网络拓扑改变的配电条件，提出配电网重构的机会约束优化方法。无论是场景法

［2-3］

网重构作为新型配电网的网侧灵活性资源，受到广泛还是机会约束优化方法都需要预先获取DG出力的概率分布

关注。或出力曲线，这对于实际配电网而言存在一定困难。为此，

配电网重构是通过开断、闭合支路改变拓扑结构实现减文献［15］建立基于DG出力区间的配电网鲁棒重构模型，并

小网损、提高DG消纳能力等目标，因此，配电网重构是一个通过鲁棒对等和显式极大值法将配电网鲁棒重构模型转化

高维的多种约束优化问题。目前配电网重构的求解算法有为确定性优化模型求解；文献［16］采用DG出力的仿射模型，

［4］［5］

粒子群算法、模拟退火算法等智能优化算法以及基于数构建综合成本最小化的配电网鲁棒动态重构模型，并采用线

［6-7］

学规划理论的混合整数规划方法。由于人工智能优化算性松弛和鲁棒对偶将其转化为双层混合整数线性规划模型

法能适应单目标和多目标的配电网重构模型，人工智能优化求解