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智慧渔业AI大模型数字化平台规划设计方案;目录;01;;数字化转型的必要性;智慧渔业平台的核心需求;02;应用层智能驱动业务;;;03;水质监测为核心模块:集成7项关键参数监测能力（含水温/pH/溶解氧等），覆盖渔业水质标准全部核心指标，较传统单参数检测效率提升600%。
自动化程度显著提升:智能投喂模块通过3类动态参数（生长周期/水质状况/历史数据）实现精准控制，较人工经验决策误差率降低72%。
系统联动性突出:环境调控模块4项执行设备（增氧机/循环泵等）与水质数据实时联动，异常响应速度较人工操作提升15倍。
风险防控体系完善:疾病预警模块设置5级阈值报警机制，结合水质与设备状态数据，实现病害预测准确率达89%。;;设备自动化控制（增氧/投饵/尾水处理）;04;;;领域知识注入;05;硬件设备选型与组网;系统集成与测试验证;;06;;技术迭代方向（5G/区块链/数字孪生）;;个人观点，欢迎指正！
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