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智算中心AI大模型数字化平台规划设计方案;项目背景与目标
需求分析与场景设计
基础设施规划
软件平台架构
数据与安全管理
实施与运维计划;01;多模态融合技术;;算力与存储能力显著提升:峰值算力达到1000TFLOPS,持续算力稳定在850TFLOPS,存储容量高达500PB,显示硬件基础能力满足大规模AI训练需求。
能效表现优异:PUE值为1.2,接近理想水平(1.0),表明智算中心在绿色低碳方面表现突出,能源利用效率高。
算力利用率有待优化:MFU(模型算力使用率)为75.5%,反映算力资源仍有约24.5%的潜在提升空间,需优化任务调度和资源分配策略。;02;;;功能需求(计算/数据处理/模型部署);03;数据中心选址标准(电力/网络/环境);硬件设备选型(如NVIDIAA100集群);;04;;;AI训练平台功能模块;05;;隐私保护机制;;06;分阶段建设路线图;全链路指标监控;;个人观点,欢迎指正!
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