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英语写作自动化评估结果的可解释性与学习者反馈分析
引言
未来，自动化评估技术将在智能化与个性化方向进一步发展。通过集成更多的人工智能算法与机器学习模型，评估系统将能够更准确地把握学生个体的写作特点和进步轨迹。例如，系统可以根据每个学生的写作习惯和弱点提供量身定制的反馈和建议，推动学生在写作中不断进步。技术的发展将使评估系统能够更精准地识别写作中的创意与创新，从而提升写作质量的全面评估。
当前，高校英语写作自动化评估技术的核心方法主要包括语法检查、词汇运用、语篇结构分析等。系统通过对学生写作的语法结构、语言流畅度、词汇多样性以及语篇连贯性等维度进
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