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群聚分析理论方法创新及其在多学科领域的应用进展

目录

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

（一）研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

（二）群聚分析的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

（三）研究内容与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

二、群聚分析理论方法的创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

（一）传统群聚分析方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

（二）新方法的理论基础与数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

（三）算法创新与实现技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

（四）评价指标体系的重构与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

三、群聚分析在多学科领域的应用进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

（一）计算机科学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

图像处理与计算机视觉．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

自然语言处理与文本挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

人工智能与机器学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

（二）社会科学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

社会网络分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

文化遗产保护与传承．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

国际关系与政治学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

（三）生物医学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

基因表达数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

蛋白质结构预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

精准医学与药物研发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

（四）环境科学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

生态系统服务评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

气候变化影响分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

环境监测与治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

四、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

（一）计算机科学案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

图像分割与目标识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

文本分类与情感分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

推荐系统与个性化服务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

（二）社会科学案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

社交网络中的信息传播机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

文化遗产的地域分布与保护策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

国际政治格局的变化趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

（三）生物医学案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

基因表达数据的疾病诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

蛋白质结构的药物设计与筛选．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

精准医疗中的个体化治疗方案制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

（四）环境科学案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

生态系