基于图数据库和图计算的源网荷储协同日内调度计算方法.pdfVIP

D0I:10.13878/ki.jnuist.20240311003

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基于图数据库和图计算的源网荷储协同

日内调度计算方法

摘要0引言

新型电力系统需要“源网荷储一体

化”协同优化调度.目前，调度自动化系电力系统中可再生能源比例的提高,对系统的灵活性提出了更

统采用关系型数据库，基于多个关联表

高的要求.当前的电网调度大多采取“源随荷动、只调整集中式发电”

进行数据查询和存储，难以满足计算的

快速性需求.本文提出一种基于图的源的传统调度模式，储能和负荷未纳人调度范围.国务院印发的《2030

网荷储协同日内调度计算方法.首先，利年前碳达峰行动方案》明确要求：积极发展“新能源+储能”、源网荷储

用图数据库实现源网荷储时空数据的融一体化和多能互补,支持分布式新能源合理配置储能系统.

合；其次，综合考虑火电机组、可调节负

荷和储能等多种资源，构建源网荷储协国内外学者对源网荷储协同优化调度进行了大量研究，取得了一

同日内调度优化模型；然后，提出基于图系列成果.源网荷储优化调度问题是高维非线性优化问题,求解源网荷

计算的潮流计算方法，快速进行系统安储优化调度问题的现有方法包括常规求解方法[1-3]和人工智能求解方

全校核；最后，基于安全校核结果修正系法[45].文献[1-2]将系统构建为混合整数规划模型,并使用商用求解器

统运行状态，直至满足所有的运行约束

条件.通过对改进的IEEE118和CPLEX进行求解.文献[6]利用具有二阶收敛速度的分布式牛顿算法实

IEEE1354节点系统算例进行分析，结果

现了微电网群的运行优化.文献[7］将源网荷储协同优化模型转化为马

表明，本文提出的源网荷储协同优化方

法能够提升计算效率。尔可夫决策过程,结合近似动态规划算法压缩状态空间与决策空间，进

关键词行快速求解.常规求解算法易陷人局部最优，且只适用于目标连续可微

图计算；时空数据融合；源网荷储协的情况,这种情况在实际问题中并不存在.文献[8]利用模拟退火算法

同；日内调度

对综合考虑阀点效应、传输线路损耗和备用约束的经济调度问题求解，

中图分类号TM711起到了很好的效果.文献[9]提出的改进混合遗传算法适用于包含系统

文献标志码A

和运行约束的经济调度问题,能够提高精度和收敛速度.文献[10]采用

综合随机模拟、神经元网络和遗传算法的混合智能算法求解含风电场

随机机会约束经济调度模型.文献[11]分别利用基于动态交换和密度

距离的混沌粒子群算法和二进制粒子群算法求解日前调度和实时调度

收稿日期2024-03-11

资助项目云南电力调度控制中心科技项目模型.文献[12]利用差分进化和帝国竞争算法求解考虑源网荷储的主

(YNKJX动配电网优化调度.文献[13]调整次胜者受罚的竞争学习算法的节点

作者简介

王珍意,男，硕士，高级工程师，研究方向权值计算清洁能源互联网的可靠性,经引人收缩因子的粒子群算法对

为电力系统调度及自动化控制.adminhust@模型进行求解.文献[14]基于纳什均衡理论,构建源网荷三侧共赢的优

163.com

张沛（通信作者）,男，博士，教授，研究方化调度模型,所提策略有效提高了电网灵活性资源的配置能力.现有文

向为电力系统运行调度.peizhang166@献一般以系统运行和资源最优组合为重点，源网荷储各个环节之间不

够，各类资源之间的互补性不够协调.源网荷储优化决策问题须考虑非

1中