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改进YOLOv8n道路裂缝检测模型并实现轻量化应用.docx

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改进YOLOv8n道路裂缝检测模型并实现轻量化应用

改进YOLOv8n道路裂缝检测模型并实现轻量化应用（1）．．．．．．．．．．．3

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2相关工作综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

YOLOv8n模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2主要特点及优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

道路裂缝检测任务分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1裂缝检测的定义和重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2裂缝检测面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

改进策略与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1数据增强技术的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2增加网络深度与宽度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3使用更先进的算法优化性能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

实验设计与数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1数据集选择与准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2训练参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3测试指标评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实现轻量化应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.1编译优化代码．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.2利用硬件加速技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.3应用部署方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

结果展示与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.1实验结果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.2分析与解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.3对比传统模型的效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

8.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

8.2展望未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

改进YOLOv8n道路裂缝检测模型并实现轻量化应用（2）．．．．．．．．．．40

文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.3论文结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

改进YOLOv8n模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.1模型架构调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.2损失函数优化．．．．．．．．．．．．．．．

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