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深度学习视角下行人重识别算法优化与模型剪枝技术的协同研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化和智能化飞速发展的时代，计算机视觉技术在众多领域得到了广泛应用，行人重识别（PersonRe-Identification，ReID）作为其中的重要研究方向，正发挥着日益关键的作用。行人重识别旨在解决在不同摄像头、不同时间和场景下，对同一行人进行准确识别和匹配的问题。其核心目标是为每个行人构建独特且稳定的特征表示，以便在海量的监控数据中快速、精准地检索出特定行人的轨迹。
行人重识别技术在安防领域具有不可替代的应用价值，是保障公共安全和社会稳定的重要技术支撑。在社会治安维护方面，警方可借助
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