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COMP417DataWarehousingandDataMiningTechniquesinBusinessandCommerce
FAQonDataPreprocessing(withsuggestedanswers)
1.Supposethatthedataavailablefordataminingincludealistofpricesofcommonlysolditemsat
anelectronicsstore.Thenumbershavebeensortedasfollows:3.95,4.12,5.13,5.84,6.63,7.92,
8.14,8.78,9.21,10.88,11.11,12.12.
a)Ifthe“smoothingbybinmeans”isusedtosmooththeabovedata.Whataretheresultsifthe
equi-depthpartitioningwith3binsisused?Listthepricevaluesthatgotoeachbin.Isthe
averageofthesmoothednumbersthesameastheaveragebeforesmoothing?
Ans.
Usingequi-depthpartitioning,wehave:
Depthofeachinterval=12/3=4;hence,
Bin1:3.95,4.12,5.13,5.84
Bin2:6.63,7.92,8.14,8.78
Bin3:9.21,10.88,11.11,12.12
Smoothingbybinmeans:
MeanofBin1is(3.95+4.12+5.13+5.84)/4=4.76,
meanofBin2is(6.63+7.92+8.14+8.78)/4=7.8675and
meanofBin3is(9.21+10.88+11.11+12.12)/4=10.83;hence,
Bin1:4.76,4.76,4.76,4.76
Bin2:7.87,7.87,7.87,7.87
Bin3:10.83,10.83,10.83,10.83
Theaverageipectedtohesamebeforeandaftersmoothing
b)Repeata)using“smoothingbybinboundaries”.Computethenewaveragepriceand
compareitwiththeoriginalaverageandtheaveragecomputedfora).Explainifthereisany
difference.
Ans.
Smoothingbybinboundaries:
Bin1:3.95,3.95,5.84,5.84
Bin2:6.63,8.78,8.78,8.78
Bin3:9.21,12.12,12.12,12.12
Theaverageipectedtobedifferentbeforeandaftersmoothing
c)Repeata)usingtheequi-widthpa
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