基于大数据的城市交通管理模式优化路径探索.docx

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基于大数据的城市交通管理模式优化路径探索

前言

智能交通系统（ITS）是一种通过信息技术、通信技术、自动化技术等多种现代技术手段相结合，来提升交通管理和服务效率的综合系统。它能够实时监控和调控交通流量，提供更为精准和高效的交通指引与管理策略，减少交通拥堵，提升道路通行能力。

收集到的交通数据通常包含大量的噪声和异常值，因此在分析之前需要进行数据清洗和预处理。这一过程包括去除缺失数据、修正错误数据、填补数据空缺以及标准化不同来源数据的格式。经过预处理的数据能够有效减少因数据质量问题对分析结果的干扰，从而提高数据分析的精度和可靠性。

智能交通系统（

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