压缩感知中匹配追踪算法：原理、优化与多元应用探究.docx

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2025-07-27 发布于上海
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压缩感知中匹配追踪算法：原理、优化与多元应用探究.docx

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压缩感知中匹配追踪算法：原理、优化与多元应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，信号处理作为一门关键技术，广泛应用于通信、雷达、医学成像、图像处理等众多领域。随着信息技术的飞速发展，对信号处理的精度、效率和实时性提出了越来越高的要求。传统的信号处理方法基于奈奎斯特采样定理，要求采样频率至少是信号最高频率的两倍，才能准确地恢复原始信号。然而，在实际应用中，许多信号往往具有高维度、大数据量的特点，按照传统采样定理进行采样，不仅会导致数据量庞大，增加存储和传输成本，还可能在处理过程中消耗大量的时间和计算资源，难以满足实时性的需求。

压缩感知（CompressedSensing

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