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湖南省常德市2025届高三语文二模试卷
一、现代文阅读I(本题共5小题,19分)
阅读下面的文字,完成小题。
材料一:
“人工智能改变了安全格局,进一步扩大了威胁,需要从多个层面进行风险管控”。在近日举办的第三届
人工智能合作与治理国际论坛上,针对目前人工智能带来的风险和挑战,中国工程院院士、鹏城实验室主任
高文认为,在人的层面,应加强伦理教育;在模型算法层面,期望它可信、可控、可解释并且被正当使用;
在数据层面,期望建立充足的系统防护,保证数据安全。人工智能进入从高速增长向高质量增长转变的新发
展阶段,对人工智能技术的安全性和可靠性提出了更多新要求。
在以“人工智能治理技术”为主题的第二场主论坛讨论上,与会专家共同探讨如何通过技术工具实现人工
智能可知、可信、可控和可用,开发针对人工智能行业或应用的治理技术与服务。
建设可信赖人工智能。高文认为,强人工智能安全风险来源于三个方面,一是模型的不可解释性,二是
算法和硬件的不可靠性,三是自主意识的不可控性。对于数据安全问题,他认为隐私保护和数据有效使用是
一对矛盾,需要做到平衡。鹏城实验室所采用的“防水堡”技术,为保护模型训练数据安全共享和使用提供了
解决思路。该技术可以做到只分享价值,不分享数据,在保证原始数据不移动的情况下使数据可用。美国哥
伦比亚大学常务副校长、计算机科学系教授周以真介绍了正在推动的“值得信赖的人工智能”研究议程。该议
程的目的在于把人工智能、网络安全和形式化方法三者聚集在一起。她指出,一些人工智能系统可能是脆弱
和不公平的,因此需要努力实现可信赖的人工智能。“可信赖计算,要考虑准确性、稳健性、公平性。除了
必要的测试、模拟和良好的软件工程实践外,还要构建可信系统的事后验证方法,并通过列举研究问题应用
形式化方法,尝试实现人工智能系统的可信度”,周以真说。
清华大学智能产业研究院首席研究员聂再清认为,安全可信是人工智能治理的核心诉求。他以车路协同
感知为例,讲解了自动驾驶领域如何通过多传感器的协同感知,提升人工智能协同内部可靠性,从而提高人
工智能安全性。
“治理技术”创新应对风险挑战。近年来,面对新兴技术可能带来的巨大收益和潜在风险,与会专家高度
关注其治理问题。从技术角度或技术应用角度,怎样才能实现人工智能技术的可用、管用乃至好用?高文
说:“很多技术在发展过程中,过早说哪个不能用,可能会抑制技术本身的发展,现阶段更多是从道德层面
引导,尽量把一些可能的风险想明白。”
新技术往往会给现有社会伦理规范带来冲击,现阶段是否有必要设计可操作的具体规则,特别是将伦理
准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中?瑞莱智慧公司联合创始人及首席执行官田天表示,在发展阶段
需要以鼓励为主,各种人工智能难免涉及一些模糊地带,一方面不能一棒子打死导致技术无法进步,另一方
面也要设立一些红线,制定合理的惩罚规定确保人工智能不触犯人类利益。在此基础上,给智能应用留有更
多空间,鼓励重视伦理,提供正向激励,促进合规发展。清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为,
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应鼓励应用、鼓励创新,在行动中及时发现问题,及时改正,及时总结经验,使人工智能技术在应用中更好
地完善和发展。
关于人类自身偏见和歧视被写进代码造成人工智能偏见与歧视的问题,聂再清认为人工智能基于数据学
习获取知识错误并不是观点歧视,而是能力不足。其有可能通过引入更多知识库或知识图谱得到提升,而不
应该在伦理层面过分拔高,更多还是解决训练数据问题。
(摘编自高雅丽《人工智能如何可信可控可用》)
材料二:
当前,人工智能技术和应用迅猛发展,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书
记指出,谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。面对新机遇,多地在“新春
第一会”上提出,在人工智能领域下大决心、集中发力,构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱。
人工智能与传统产业的结合不是简单叠加,而是融合创新。在农业领域,能传感器与气候模型结合,让
农作物生长从“靠天吃饭”到“知天而作”;在物流领域,路径优化算法与自动驾驶技术协同,显著提高运输的
准确性和稳定性;在医疗领域,医生指导人工智能优化诊断路径、实施远程诊断,大幅提升医疗服务质量和
覆盖面。人工智能技术为产业发展提供了强大动力,而产业变革又为人工智能技术的
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