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第43卷摇第9期情摇报摇杂摇志Vol.43摇No.9
2024年9月摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇JOURNALOFINTELLIGENCE摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇Sep.摇2024
基于xDeepFM模型的关键核心技术识别
及竞争态势分析*
———以通信设备制造产业为例
胡摇川摇陈摇昊
(中南财经政法大学工商管理学院摇武汉摇430073)
摘摇要:[研究目的]基于“逆变冶情景,通过对通信产业的关键核心技术进行识别,以探寻逆变动力源及其竞争态势
演化。[研究方法]梳理关键核心技术的定义、特征及识别方法,选取诺基亚、爱立信、华为及中兴4家通信设备企
业自1984年起在全球申请的百万条专利为样本,构建基于因子分解机的深度预测神经网络模型(xDeepFM),实现
关键核心技术识别与竞争态势分析。[研究结论]基于xDeepFM构建的识别模型能够有效在浩繁的专利数据中完
成关键核心技术识别。通过对识别后的关键核心技术进行主题分析,评估通信产业关键核心技术竞争态势,为识别
关键核心技术特征、打赢关键核心技术攻坚战提供情报支持。
关键词:关键核心技术;技术识别;通信产业;专利数据;指标体系;xDeepFM;竞争态势分析
中图分类号:G255.53摇摇摇摇摇摇摇文献标识码:A摇摇摇摇摇摇摇摇文章编号:1002-1965(2024)09-0101-11
引用格式:胡摇川,陈摇昊.基于xDeepFM模型的关键核心技术识别及竞争态势分析[J].情报杂志,2024,43(9):
101-111.
DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2024.09.013
IdentificationofKeyCoreTechnologiesandAnalysisofCompetitive
SituationBasedonxDeepFMModel:
TaketheICTEquipmentManufacturingIndustryasanExample
HuChuan摇ChenHao
(SchoolofBusinessAdministration,ZhongnanUniversityofEconomicsandLaw,Wuhan摇430073)
Abstract:[Researchpurpose]Basedontheinversionscenario,thispaperidentifiesthekeycoretechnologiesofthetelecommunica鄄
tionindustrytoexplorethepowersourceoftheinversionandtheevolutionofitscompetitivesituation.[Researchmethod]Thestudy
sortsoutthedefinitions,characteristicsandidentificationmethodsofkeycoretechnologies,selectsonemillionpatentsappliedglobally
since1984byfourcommunicationequipmentcompanies,Nokia,Ericsson,HuaweiandZTE,asasample,constructsadeepprediction
neuralnetworkmodel(xD
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