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H=-[30242523312828];LB=[0000000];在MATLAB中，输入clearC=[1111111];G=-[1001111;1100111;1110011;1111001;1111100;0111110;0011111];[X,fval]=linprog(C,G,H,[],[],LB)Optimizationterminated.X=10.00000.00008.00005.37437.62577.00000.0000fval=38.0000所求最优解中不是整数，除了用整数规划方法外，还可对其中一个决策变量例如介于5和6之间，可分别增加约束条件或，再解二个线性规划问题和，寻求满足条件的最优解。3.2用MATLAB软件做矩阵运算1.矩阵的输入（1）“A(m,n)”表示矩阵A是m行n列的矩阵；（2）整个矩阵用“[]”括起来；（3）矩阵同行各元素间用空格或“，”隔开；（4）矩阵行与行间用“；”隔开；（5）在MATLAB中，矩阵按列优先存储。如矩阵“A=[1,2,3;4,5,6]”,元素4的存储位置为2，元素3的存储位置为5，即在计算机存储单元顺序是142536例设矩阵解：在MATLAB中，输入为C=[3,-4,0;-1,5,2;4,1,-6];clearC=[3,-4,0;-1,5,2;4,1,-6]C=3-40-15241-63.2.1用MATLAB做矩阵的基本运算例3-1设矩阵计算：，，，，。A+B2*A-BA*BB*AA*B解在MATLAB中输入B=[0-134;25-6-2];clearA=[1-2;30;-42;56];A+Bans=12-1905-442*A-Bans=2-67-5-1110614A*Bans=-4-111580-3912414-24-201225-218B*Aans=53031-28A*Bans=53130-283.2.2用MATLAB求逆矩阵【例3-2】设矩阵，求。解在MATLAB中输入ans=0.30770.23080.0769-0.01920.17310.05770.20190.1827-0.1058clearC=[3,-4,0;-1,5,2;4,1,-6];inv(C)矩阵相除在MATLAB中，矩阵相除可以利用运算符“A\B”（左除）即和“B/A”（右除）即，而在线性代数中并没有定义矩阵的除法.练习4.19求矩阵和相除．程序设计：clearA=[123;421;213];B=[212;121;321];C=A\B矩阵左除，相当于inv(A)*B，inv(A)为矩阵A的逆D=A/B
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