深度学习驱动的点击率预测算法：原理、实现与优化探究.docx

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2025-07-27 发布于上海
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深度学习驱动的点击率预测算法：原理、实现与优化探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，互联网广告和推荐系统已成为企业推广产品、服务以及提升用户体验的重要手段。点击率预测（Click-ThroughRatePrediction，CTR）作为广告和推荐系统中的核心任务，旨在根据用户、广告和上下文等相关信息，预测用户点击特定广告或推荐内容的概率。准确的点击率预测对于广告投放效果的提升和推荐系统性能的优化具有重要意义。

在在线广告领域，广告平台需要将广告精准地展示给潜在感兴趣的用户，以提高广告的点击率和转化率，从而为广告主带来更多的潜在客户和商业价值。例如，在有哪些信誉好的足球投注网站引擎广告中，当用户输