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2025-07-28 发布于山东
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AI医院智慧后勤系统建设方案.pptx

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AI医院智慧后勤系统建设方案

筛选适配医疗场景的感知终端，确保数据精度与可靠性。

设备选型

部署期

根据设备特性配置通讯协议，实现多源异构设备统一接入。

协议配置

建立数据清洗规则，过滤异常值并标准化传输格式。

数据治理

实时监控设备运行状态，预警故障并自动触发维护流程。

状态监测

分析设备采集完整率与时效性，优化感知层部署策略。

效能评估

调试期

运维期

运行期

建立设备-数据映射关系，确保采集数据可追溯至源头。

数据溯源

根据业务增长需求弹性扩展感知节点，保障系统延展性。

动态扩容

按时间顺序部署感知设备，确保各区域覆盖完整，数据采集稳定。

感知时间线

通过设备心跳包反馈实时更新拓扑图，定位离线节点。

心跳监测

物联网感知层构建

精准布设

协议兼容

质量管控

故障处置

链路优化

建设背景与需求分析

系统整体架构设计

核心功能模块规划

关键技术实现路径

实施效益与指标

落地应用案例

CONTENTS

建设背景与需求分析

CHAPTER

传统后勤管理痛点

信息孤岛现象严重

人工依赖度高

能耗管理粗放

应急响应滞后

资产追踪困难

传统后勤系统各部门数据独立存储，缺乏统一平台整合，导致资源调配效率低下，无法实现跨部门协同管理。

从设备报修到物资采购均依赖人工操作，流程繁琐且易出错，响应速度慢，难以满足医院高效运行需求。

水电暖等能源消耗缺乏实时监控与数据分析，存在浪费现象，无法精准优化能源使用效率。

突发性事件（如设备故障、环境异常）依赖人工上报，处理周期长，可能影响医疗服务的连续性和安全性。

医疗设备、耗材等资产流转记录不透明，易出现丢失或重复采购问题，增加管理成本。

市场需求

技术发展

标杆案例

建设目标

国家政策

具体政策

行业标准

核心要求

具体需求

技术支撑

示范项目

《关于推动公立医院高质量发展的意见》明确要求推进智慧后勤建设

《医院智慧管理分级评估标准》将后勤智能化纳入核心指标

2025年实现三级医院智慧后勤覆盖率100%

建立符合JCI标准的智能化后勤管理体系

三级医院评审标准要求建立智能化后勤保障体系

DRG支付改革倒逼医院通过智慧后勤降本增效

后疫情时代对无接触式后勤服务的需求显著增长

北京协和医院智慧后勤系统年节约能耗15%

华西医院通过AI运维降低设备故障率40%

上海瑞金医院建成全院级智慧后勤管理平台

物联网技术实现设备全生命周期管理

5G网络为后勤系统提供高速数据传输保障

AI算法在能源管理、设备预警等场景实现突破

政策与行业驱动因素

智慧后勤核心需求

全流程自动化

资源优化配置

实时动态监控

覆盖设备运维、环境监测、物资调度等场景，通过物联网传感器与AI算法实现无人化操作，减少人为干预。

部署智能感知终端，对医院能耗、温湿度、空气质量等指标进行24小时采集与分析，异常情况自动预警。

基于历史数据与机器学习模型，预测设备维护周期、耗材需求量等，动态调整采购计划与人力部署。

多系统集成能力

应急管理智能化

支持与HIS、ERP等现有医疗信息系统无缝对接，打破数据壁垒，构建统一管理视图。

通过模拟推演与预案库，快速生成突发事件处置方案，联动安防、消防等子系统实现协同响应。

可扩展架构设计

采用模块化设计以适应未来新增功能（如机器人配送、智能消杀），避免重复建设投资。

系统整体架构设计

CHAPTER

筛选适配医疗场景的感知终端，确保数据精度与可靠性。

设备选型

部署期

根据设备特性配置通讯协议，实现多源异构设备统一接入。

协议配置

建立数据清洗规则，过滤异常值并标准化传输格式。

数据治理

实时监控设备运行状态，预警故障并自动触发维护流程。

状态监测

分析设备采集完整率与时效性，优化感知层部署策略。

效能评估

调试期

运维期

运行期

建立设备-数据映射关系，确保采集数据可追溯至源头。

数据溯源

根据业务增长需求弹性扩展感知节点，保障系统延展性。

动态扩容

按时间顺序部署感知设备，确保各区域覆盖完整，数据采集稳定。

感知时间线

通过设备心跳包反馈实时更新拓扑图，定位离线节点。

心跳监测

物联网感知层构建

精准布设

协议兼容

质量管控

故障处置

链路优化

将后勤业务拆分为设备管理、能源监控、报修工单等独立服务模块，支持容器化部署与弹性扩缩容，提高系统灵活性。

微服务架构设计

集成GPU集群与FPGA加速卡资源，通过Kubernetes统一调度AI推理与训练任务，最大化硬件资源利用率。

采用时序数据库存储传感器数据，结合对象存储系统管理影像日志等非结构化数据，满足高并发读写需求。

平台服务技术底座

通过Istio实现服务间流量管控、熔断降级与灰度发布，保障关键业务链路的可靠性。

提供标准化RESTful接口与WebSocket协议支持，实现与HIS、

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