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动物基因组学：蛋白质结构预测_（12）.结构预测的验证与评估.docx

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    结构预测的验证与评估

    在蛋白质结构预测中，验证和评估是至关重要的步骤。通过这些步骤，我们可以确保预测的结构模型的准确性和可靠性。本节将详细介绍蛋白质结构预测的验证与评估方法，包括常用的评估指标、验证工具以及如何利用人工智能技术进行模型优化和验证。

    1.评估指标

    1.1.根均方根偏差(RMSD)

    根均方根偏差（RootMeanSquareDeviation,RMSD）是衡量预测结构与实验结构之间差异的常用指标。它计算的是两个结构中对应原子之间的平均距离的平方根。RMSD的计算公式如下：

    RMSD

    其中，N是比对的原子数量，xi,yi,zi

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