湖北省部分普通高中2024-2025学年高一上学期期末联考语文试题（解析版）.docxVIP

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2024—2025学年度上学期湖北省部分普通高中期末联考

高一语文试卷

考试时间：2025年1月14日上午9：00—11：30试卷满分：150分

★祝考试顺利★

注意事项：

1．答题前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡规定的位置上。

2．答选择题时必须使用2B铅笔，将答题卡上对应题目的答案标号涂黑，如需改动，用橡皮擦擦干净后，再选涂其他答案标号。

3．答非选择题时，必须使用0.5毫米黑色签字笔，将答案书写在答题卡规定的位置上。

4．所有题目必须在答题卡上作答，在试题卷上答题无效。

5．考试结束后，将试题卷和答题卡一并交回。

一、现代文阅读（35分）

（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，共19分）

阅读下面文字，完成下面各小题。

材料一：

人工智能（AI）影响了众多领域的进展。但是，一个日益严重的被称为“模型崩溃”的问题，可能会使AI的所有成就功亏一篑。

“模型崩溃”是今年7月发表在英国《自然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。它是指用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出。

“模型崩溃”是怎么回事

大多数AI模型，比如GPT—4，都是通过大量数据进行训练的，其中大部分数据来自互联网。最初，这些数据是由人类生成的，反映了人类语言、行为和文化的多样性和复杂性。AI从这些数据中学习，并用它来生成新内容。

然而，当AI在网络上有哪些信誉好的足球投注网站新数据来训练下一代模型时，AI很可能会吸收一些自己生成的内容，其中一个AI的输出成为另一个AI的输入。当生成式AI用自己的内容进行训练时，其输出也会偏离现实。

AI自我“蚕食”是坏事吗

对于“模型崩溃”，美国《TheWeek》杂志近日刊文评论称，这意味着AI正在自我“蚕食”。

熊德意认为，伴随着这一现象的出现，模型生成数据在后续模型迭代训练中占比越高，后续模型丢失真实数据的信息就会越多，模型训练就更加困难。

美国《大西洋月刊》刊文指出，为了开发更先进的AI产品，科技巨头可能不得不向程序提供合成数据，即AI系统生成的模拟数据。然而，由于一些生成式AI的输出充斥着偏见、虚假信息和荒谬内容，这些会传递到AI模型的下一版本中。还可能会加剧AI中的偏见和不平等问题。

不过，这并不意味着所有合成数据都是不好的。《纽约时报》表示，在某些情况下，合成数据可以帮助AI学习。

AI正在占领互联网吗

互联网上大量的AI内容，包括机器人发布的推文、荒谬的图片和虚假评论，引发了一种更为消极的观念。《福布斯》杂志称，“死亡互联网理论”认为，互联网上的大部分流量、帖子和用户都已被机器人和AI生成的内容所取代，人类不再能决定互联网的方向。不过，《福布斯》杂志也指出，目前，绝大多数广为流传的帖子，包括一些深刻的观点、犀利的语言、敏锐的观察，以及在新背景下对新生事物的定义等内容，都不是AI生成的。

不过，熊德意仍强调：“随着大模型的广泛应用，大量低质量的AI合成数据占比会越来越高，不仅会使后续采用互联网数据训练的模型出现一定程度的‘模型崩溃’，而且也会对社会形成负面影响。因此，AI生成内容不仅是一个技术问题，同时也是社会问题，需要从安全治理与AI技术双重角度进行有效应对。”

（摘自《科技日报》2024年9月26日《AI“模型崩溃”风险需警惕》）

材料二：

近两年，以大模型为主的生成式人工智能热浪滚滚，相关投资和研发如火如荼，产业化和应用前景乐观可期。人工智能（AI）的探索和实践启示我们，要将人工智能发展好、利用好，需要注重夯实基础、合理布局；需要预见机器人取代劳动力的趋势和可能，在适应人机协同中探索人的工作新途径新方式。

夯实基础，合理布局

智能产业发展需要两个基础：一是研发基础。数智经济初期，通用技术形成的大数据+、5G+、人工智能+等应用形式，促进了产业数字化。当智能产业在数智经济中的分量日益凸显，开始强调人工智能大模型、行业模型、业务模型和智能体、机器人的研发等。目前我国对人工智能各种方式或载体的研发，处于世界前列，然而在核心技术和基础研究方面仍存在差距。

二是基础设施建设。现在人工智能作为新基建的重要组成部分，被赋予推动数智经济和智能社会建设的关键角色。基础设施建设还需要突破共性的智能技术，才能够广泛地支持企业和社会的智能化系统，积极促进智能化转型。

洞察人机关系，调整分配方式

人工智能从研发进入产业，显示了新质生产力的锐气，它已经引发生产力变革。特别是生成式人工智能的各种新式工具进入产业，以及智能技术不断增强人的能力，引发生产力的内在变化。

人机协同使劳动者的地位得到提升。以前劳动者支配着整个生产现场，体现人的劳动价值。现在人工智能让机器变成机器人，特别是人工智能大模型赋能机器人，使机器人具有通用能力，它的感知更细腻、决策更智能、执行更精准，这