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基于GPU的运动目标快速跟踪算法：原理、优化与应用探索.docx

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    基于GPU的运动目标快速跟踪算法：原理、优化与应用探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，计算机视觉技术在众多领域得到了广泛应用，运动目标跟踪作为计算机视觉领域的核心研究内容之一，具有极其重要的地位。从智能交通系统中对车辆和行人的监测，到安防监控领域对异常行为的识别；从无人驾驶技术中对周围环境物体的实时追踪，到人机交互系统中对人体动作的精准捕捉，运动目标跟踪技术的身影无处不在，它为这些领域的智能化发展提供了关键支撑。

    在智能交通系统里，通过对道路上车辆和行人的运动目标跟踪，可以实现交通流量的实时监测、交通拥堵的预警以及自动驾驶车辆的环境感知。例如，在一些大城市的智能交通管理

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