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房地产开发投资对我国GDP的影响分析
;主要内容;一.数据来源说明;二.模型的建立;;其中y代表当年GDP值，x1代表当年房地产开发投资额，x2代表前一年GDP值。应用统计分析软件SPSS10.0得下列结果：
（1585.034)（0.331)（0.037）
(2)模型的统计检验:
=0.998:说明用房地产开发投资额和前一年GDP这两个自变量可以说明因变量即当年GDP值总变差的99.8%.拟合效果较好.
F=1404.406(2,7)=4.74;三个T值分别为=10.009,
=6.633,=20.250都大于=2.365:说明模型的线形关系在95%的水平下是显著成立的.
;,,的置信区间分别是(12116.095,19613.305),(1.414185,2.979815),(0.661495,0.836505).
3.针对此模型,对违背基本假设的三种情况的计量经济检验
1)序列相关检验:
模型D.W=1.912.0,说明模型不存在一阶自相关;
2)异方差的检验:
采用戈里瑟检验方法,运用OLS模拟得方程:
=531.253-0.257X1+0.02235X2
(413.995)(0.087)(0.1010)
=0.566F=4.599
变量在显著水平0.1下显著,但由于方程的拟合度较低,造成方程的;相对误差较大.因此认为不存在明显的线性关系,表明原模型不存在异方差性.
3)共线性的检验:
利用判定系数法检验解释变量之间的共线性,用OLS估计的结果为:
=-2255.133+0.09703X2
(1492.183)(0.020)
=0.855F=24.685
变量的显著性和方程的显著性都是极高的.拟合优度也教好.说明变量之间存在共线性.在用差分法来消除变量之间的共线性得到的方程中,方程的总体显著性很好,变量很显著,但变量显著性水平不高.此方程的序列相关和异方差均不存在.考虑到方程的相对误差波动的范围较大,因此考虑去掉变量,在原模型中剔除变量X2.再运用OLS法得到:
=42489+8.026X1;=0.852F=46.013
方程总体显著性较好,变量的显著性和拟合优度都较高.且经检验,方程不存在序列相关和异方差性.
4.X1前系数的解释:
表明在1994-2003年间,房地产开发投资额总值每增加1亿元,GDP总值将增加8.026亿元.房地产开发投资对GDP的拉动贡献是明显的。;三.分析说明及思考;2.房地产业的开发投资和国民经济其他部门之间的关系
房地产业的开发投资和其他众多行业是相互制约，相互依存的。一方面：房地产业的开发投资必须得到制造业，建筑业，建材业等行业的必不可少的保障。另一方面：房地产业的发展也拉动了相关产业的发展。每100亿元的房地产开发投资可诱发国民经济各部门（建筑业，制造业，采矿业，商业，电力煤气及自来水供应业，货物运输及仓储业，社会服务业，农业，金融保险业，邮电业，饮食业，综合技术服务业）的产出是286亿元。
3.两点思考
①关于近几年来我国房地产业开发投资之所以能蓬勃发展的原因
近几年来房地产投资健康蓬勃发展，完全来自居民强劲需求的支撑。建立在个人真实需求之上的商品房销售面积的迅速增大，奠定了房地产行业连续多年的快速成长期。大好
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