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2025年人工智能在公共安全领域算法歧视风险防范
一、2025年人工智能在公共安全领域算法歧视风险防范
1.1算法歧视的风险来源
1.1.1数据偏见
1.1.2算法设计
1.1.3算法透明度不足
1.2防范算法歧视的措施
1.2.1加强数据治理
1.2.2提高算法透明度
1.2.3建立健全监管机制
1.2.4培养专业人才
1.2.5开展国际合作
1.3算法歧视防范的挑战
1.3.1数据安全
1.3.2技术瓶颈
1.3.3法律法规滞后
二、算法歧视风险的具体案例分析
2.1案例一：面部识别技术误识
2.1.1案例分析
2.2案例二：信用评分系统的歧视问题
2.2
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