数字供应链AI大模型数字化平台规划设计方案.pptxVIP

数字供应链AI大模型数字化平台规划设计方案;项目背景与战略意义

技术架构规划

核心应用场景设计

数据治理体系

实施路径与里程碑

效益评估与持续优化;01;;企业现存痛点分析;;02;高性能节点配置;;;03;时间序列分析主导需求预测:占比达35%，成为最主流方法，因其能有效分解季节性、趋势和残差成分，适用于规律性强的场景。

基础方法仍占重要地位:移动平均法（25%）和指数平滑法（20%）合计占比45%，显示简单易行的加权平均方法在稳定需求预测中不可或缺。

高精度方法应用受限:因果关系分析仅占15%，反映其虽能捕捉变量间关联，但对数据质量和建模复杂度要求较高，普及度受限。;动态库存优化与路径规划;供应商风险实时评估;04;;隐私计算与安全审计;数据资产目录构建;05;;;;06;成本节约与效率提升指标;数据闭环反馈机制;;个人观点，欢迎指正！