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上海交通职业技术学院《商务智能分析》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、数据分析中的特征选择用于筛选出对目标变量最有预测能力的特征。假设要分析一个包含数百个特征的数据集,以预测某种疾病的发生概率。以下哪种特征选择方法在处理这种高维度数据时更能有效地筛选出关键特征?()
A.过滤式特征选择
B.包裹式特征选择
C.嵌入式特征选择
D.以上方法效果相同
2、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持对总体的某种假设。假设我们想要检验一种新的营销策略是否显著提高了产品的销售额,设定显著性水平为0.05。如果计算得到的p值小于0.05,我们可以得出什么结论?()
A.新的营销策略显著提高了销售额
B.新的营销策略没有显著提高销售额
C.无法确定新策略对销售额的影响
D.以上结论都不正确
3、数据分析中的回归分析用于建立自变量和因变量之间的关系模型。假设我们要研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。以下关于回归分析的描述,哪一项是不正确的?()
A.多元线性回归可以同时考虑多个自变量对因变量的影响
B.回归模型的拟合优度可以通过R平方值来评估
C.存在共线性问题时,回归模型的参数估计会不准确,但不影响预测效果
D.可以通过逐步回归等方法选择对因变量有显著影响的自变量
4、在数据分析中,聚类算法用于将数据分为不同的组。假设我们要对客户进行细分。以下关于聚类算法的描述,哪一项是错误的?()
A.K-Means算法需要事先指定聚类的数量
B.层次聚类可以形成层次结构的聚类结果
C.聚类算法的结果是唯一确定的,不受初始值和参数的影响
D.可以根据业务需求和数据特点选择合适的聚类算法
5、在数据分析中,数据可视化的工具和技术有很多,其中Python是一种常用的编程语言。以下关于Python在数据可视化中的作用,错误的是?()
A.Python可以使用各种数据可视化库,如Matplotlib、Seaborn等,进行数据可视化
B.Python可以进行数据的处理和分析,为数据可视化提供数据支持
C.Python的数据可视化功能强大,可以制作各种复杂的图表和图形
D.Python只适用于专业的数据分析师,对于非专业用户来说难以掌握
6、在数据挖掘中,若要预测客户的购买行为,以下哪种方法可能会被采用?()
A.分类算法B.回归算法C.关联规则挖掘D.以上都有可能
7、在进行数据可视化时,若要展示多个变量之间的相关性,以下哪种图表较为合适?()
A.热力图B.平行坐标图C.桑基图D.以上都是
8、在数据仓库中,星型模型和雪花模型是常见的数据模型。以下关于这两种模型的比较,错误的是?()
A.星型模型比雪花模型更易于理解
B.雪花模型比星型模型更节省存储空间
C.星型模型的查询效率通常高于雪花模型
D.雪花模型比星型模型更适合复杂的业务需求
9、数据分析中的数据质量评估是确保数据可靠性的关键步骤。假设要评估一个新收集的数据集的质量,以下关于数据质量评估指标的描述,正确的是:()
A.只关注数据的准确性,忽略完整性和一致性
B.不制定明确的评估指标和标准,主观判断数据质量
C.综合考虑准确性、完整性、一致性、时效性、可用性等指标,制定量化的评估标准和方法,对数据质量进行全面评估,并提出改进措施
D.认为数据质量评估是一次性的工作,不需要持续监测和改进
10、在数据分析项目中,数据隐私和安全是重要的考虑因素。假设要处理包含个人敏感信息的数据,以下关于数据隐私保护的描述,正确的是:()
A.不采取任何措施保护数据隐私,直接进行分析
B.简单地对敏感数据进行加密,不考虑加密算法的强度和安全性
C.制定完善的数据隐私保护策略,采用合适的加密技术、访问控制和数据匿名化方法,确保数据在收集、存储、处理和传输过程中的安全性和合规性
D.认为只要数据不泄露,就不需要关注数据的使用目的和用户授权
11、在构建数据分析模型时,特征工程起着关键作用。假设我们正
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