一种从聚合商角度出发的需求响应 Stackelberg 博弈-计算机科学-机器学习-能源系统优化.pdfVIP

一种从聚合商角度出发的需求响应

Stackelberg博弈

stnd

1SeanglengKhe2ParinChaipunya

(1):TheJointGraduateSchool(1):TheJointGraduateSchool

ofEnergyandEnvironment,ofEnergyandEnvironment,and

KingMongkut’sUniversity(2):DepartmentofMathematics,

ofTechnologyThonburi,andKingMongkut’sUniversity

(2):CenterofExcellenceonofTechnologyThonburi,

EnergyTechnologyandEnvironment(CEE),Bangkok,Thailand

MinistryofHigherEducation,Science,parin.cha@kmutt.ac.th

本ResearchandInnovation(MHESI),

译Bangkok,Thailandkheseangleng@

中rd

3AthikomBangviwat

1TheJointGraduateSchool

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8ofEnergyandEnvironment,

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7KingMongkut’sUniversity

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.Bangkok,Thailand

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i摘要—在本文中，我们研究了单个聚合商与多个参与消费统的重要性。类似地，Aminetal.[5]确定了需求响应

x

r者之间的需求响应活动建模。该模型结合了信息结构和决策顺序在澳大利亚地区配电网中的作用和益处。通常，与分时

a

中自然出现的双层结构，其中聚合商扮演领导者角色，而参与消（ToU）电价方案相关的需求响应计划提供了所需生产

费者则扮演跟随者角色。所提出的模型被证明在负载控制方面是

力——25%的负荷减少，改善了网络电压曲线，并放松

有效的，帮助聚合商实现目标减少的同时，消费者支付更便宜的

电费。了电网。不同的技术包括智能电表被引入[6]，并应用

IndexTerms—双层优化，Stackelberg博弈，多跟随者激励计划以实现需求响应计划[7–9]。YuandHong[10]

游戏，需求响应，能源系统优化。将实时定价嵌入到需求响应程序中，观察其在能源系

统中的益处。研究表明了显著的优势，使负荷转移，并

I.介绍将消费者的电费每天减少高达20.7%。Sanguansuttigul

需求响应是指驱动终端消费者改变其电力消费行etal.[11]设计了一个双层优化模型来观察能源提供商

为的机制[1–3]。该