湖南商务职业技术学院《数据分析与可视化实践》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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湖南商务职业技术学院《数据分析与可视化实践》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在数据分析中，数据可视化是一种重要的手段。以下关于数据可视化的描述中，错误的是？（）

A.数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据

B.数据可视化可以通过图表、图形等形式展示数据的特征和趋势

C.数据可视化只适用于大型数据集，对于小数据集没有太大作用

D.数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性

2、数据分析中的关联规则挖掘可以发现不同项之间的关联关系。假设我们在分析超市的销售数据，想要找出经常一起被购买的商品组合，以下哪个关联规则度量指标可以用来评估规则的强度？（）

A.支持度

B.置信度

C.提升度

D.以上都是

3、对于数据分析中的分类问题，假设要预测一个邮件是否为垃圾邮件，基于邮件的内容、发件人、主题等特征。以下哪种分类算法在处理这种文本分类任务时可能效果较好？（）

A.决策树，通过一系列规则进行分类

B.支持向量机，寻找最优分类超平面

C.朴素贝叶斯，基于概率进行分类

D.不进行分类，将所有邮件视为正常邮件

4、在数据可视化中，颜色的选择和使用对于传达信息有重要影响。假设要在一个图表中突出显示关键数据，以下哪种颜色搭配策略可能是最有效的？（）

A.使用鲜艳的对比色

B.使用相近的柔和色

C.随机选择颜色

D.只使用一种颜色

5、数据分析中的数据降维技术常用于减少数据的维度，同时保留重要信息。假设你有一个高维的数据集，包含众多特征。以下关于数据降维方法的选择，哪一项是最需要考虑的因素？（）

A.降维后的结果是否易于解释和可视化

B.降维方法的计算复杂度和效率

C.降维过程中是否会丢失关键的信息

D.降维方法是否新颖和热门

6、在数据分析中，如果想要比较两个独立样本的均值是否有显著差异，应该使用哪种检验方法？（）

A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.秩和检验

7、数据分析中的数据挖掘技术常用于发现隐藏在数据中的模式和关系。假设要从一个大型电商网站的用户购买记录中挖掘出用户的购买行为模式，以便进行精准营销。以下哪种数据挖掘算法在处理这种大规模交易数据时更有可能发现有价值的信息？（）

A.决策树算法

B.关联规则挖掘算法

C.聚类算法

D.神经网络算法

8、数据分析中，数据可视化的创新可以带来更好的用户体验。以下关于数据可视化创新的说法中，错误的是？（）

A.数据可视化创新可以包括使用新的图表类型、交互方式和可视化技术等

B.数据可视化创新应结合具体的问题和数据特点，不能为了创新而创新

C.数据可视化创新可以提高数据分析的效率和准确性，增强数据的说服力

D.数据可视化创新只需要关注技术层面，不需要考虑用户的需求和感受

9、在数据清洗过程中，若发现数据存在异常值，以下哪种处理方式较为合理？（）

A.直接删除异常值

B.对异常值进行修正

C.将异常值视为缺失值处理

D.分析异常值产生的原因后再决定处理方式

10、数据分析中的数据可视化能够帮助我们更直观地理解数据。假设要展示一个公司在过去十年中不同产品的销售额变化趋势，同时要对比不同地区的销售情况。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这些信息，便于分析和决策？（）

A.折线图

B.柱状图

C.饼图

D.箱线图

11、在数据分析中，数据可视化不仅可以用于展示结果，还可以用于探索数据。假设要通过可视化探索两个变量之间的关系，以下关于数据可视化探索的描述，哪一项是不正确的？（）

A.散点图可以直观地显示两个变量之间的线性或非线性关系

B.热力图可以用于展示两个变量在不同取值下的频率或密度

C.数据可视化探索只是辅助手段，不能替代统计分析和建模

D.可以通过不断调整可视化的参数和形式，发现数据中隐藏的模式和趋势

12、在数据分析中，异常值检测对于发现数据中的异常情况非常重要。假设要检测一个生产线上产品质量数据中的异常值，这些数据受到多种因素的影响。以下哪种异常值检测方法在这种工业生产数据中更能准确地发现异常？（）

A.基于统计的方法

B.基于距离的方法

C.基于密度的方法

D.基于聚类的方法

13、在数据分析中，聚类算法用于将数据分为不同的组。假设我