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基于谱聚类和随机森林算法的长三角地区快递业务量的预测研究

一、引言

随着电子商务的快速发展和人们消费习惯的转变，快递业务量持续快速增长。长三角地区作为我国经济最发达、人口最密集的区域之一，其快递业务量更是呈现出爆发式增长。为了更好地了解长三角地区快递业务量的变化趋势，本文提出了一种基于谱聚类和随机森林算法的预测模型。该模型首先通过谱聚类算法对长三角地区进行空间聚类，然后利用随机森林算法对各聚类区域的快递业务量进行预测。

二、研究背景与意义

随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务已成为人们日常生活的重要组成部分。快递业务作为电子商务的重要支撑，其业务量的增长速度和变化趋势对于物流行业、电商行业