基于Spark的电子产品推荐系统的设计与实现.docVIP

基于Spark的电子产品推荐系统的设计与实现.doc

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基于Spark的淘宝电子商品推荐系统

摘要

随着电子商务的快速发展，构建高效准确的推荐系统对于电商平台来说变得尤为重要。本文介绍了一种基于Spark的电子商品推荐系统的设计与实现。该系统利用Spark提供的分布式计算框架，处理大规模的用户行为数据，并通过协同过滤算法，再利用商品点击量来进行商品推荐。

首先利用Spark的分布式计算能力高效地处理了本平台海量用户行为数据，包括点击、收藏、评论等。这些数据再转换为稀疏矩阵形式，并储存在MySQL数据库中，以备后续计算和分析之需。系统采用协同过滤算法，分析物品间的相似性和用户的点击量

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