多模态数据融合提升测试题质量研究.docx

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多模态数据融合提升测试题质量研究

前言

知识增强语言模型在个性化学习内容生成方面的应用,能够根据学生的学习进度、知识掌握情况及兴趣爱好,为学生量身定制学习材料。比如,根据学生在某一学科的学习情况,模型可以自动调整学习难度,提供针对性强的内容和辅导,帮助学生在个性化的学习路径上实现最佳学习效果。

知识增强语言模型在教育中的应用需要大量的数据支撑,这些数据中往往包含着学生的个人信息、学习记录等敏感数据。因此,如何保护学生的隐私、避免数据泄露,确保教育过程中不产生伦理问题,是值得关注的重要议题。

未来的测试题生成系统将更加注重增强式学习的应用,通过不

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