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基于机器视觉的作物水分无损检测及评判模型：理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代种植业中，作物的生长状况和水分状况对作物的生长、发育、产量和品质起着决定性作用。水分作为作物生长不可或缺的关键因素，不仅参与作物的光合作用、蒸腾作用等重要生理过程，还影响着土壤中养分的溶解和运输，进而影响作物对养分的吸收利用。合理的水分供应能够确保作物正常生长，提高作物的抗逆性和产量品质；而水分不足或过多则会导致作物生长受阻、发育不良，甚至引发病虫害，造成严重减产。因此，准确、及时地检测作物水分状况，对于实现科学灌溉、优化作物生长环境、保障农业可持续发展具有重要意义。
传统的作物水分检测方法，如
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