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大数据时代主动学习数据分类算法的深度剖析与实践探索.docx

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    大数据时代主动学习数据分类算法的深度剖析与实践探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术飞速发展的当下，大数据已成为推动各领域创新与发展的关键力量。据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量正以指数级速度增长，预计到2025年将达到175ZB。从社交媒体平台上用户每天发布的海量文本、图片与视频，到物联网设备源源不断采集的传感器数据，再到金融交易中产生的巨量记录，大数据已广泛渗透于社会生活的各个层面。

    大数据的爆发式增长既带来了前所未有的机遇，也引发了诸多严峻挑战。一方面，丰富的数据资源为我们深入洞察事物本质、精准预测未来趋势提供了可能。以医疗领域为例，通过分析大量患者的

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