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周口文理职业学院
《数据挖掘分析》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在数据分析中,聚类算法用于将数据分为不同的组。假设我们要对客户进行细分。以下关于聚类算法的描述,哪一项是错误的?()
A.K-Means算法需要事先指定聚类的数量
B.层次聚类可以形成层次结构的聚类结果
C.聚类算法的结果是唯一确定的,不受初始值和参数的影响
D.可以根据业务需求和数据特点选择合适的聚类算法
2、在数据分析中,数据可视化的目的是为了更好地传达数据的信息。以下关于数据可视化目的的描述中,错误的是?()
A.数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据
B.数据可视化可以发现数据中的隐藏模式和趋势
C.数据可视化可以提高数据的准确性和可靠性
D.数据可视化可以增强数据的说服力和影响力
3、数据分析中的探索性数据分析(EDA)有助于理解数据的特征和分布。假设我们正在分析一个关于股票市场的数据集,包括股票价格、成交量等变量。在进行EDA时,以下哪种可视化方法可能最有助于发现价格和成交量之间的潜在关系?()
A.柱状图
B.折线图
C.散点图
D.箱线图
4、在数据分析的实际应用中,模型的部署和更新是重要环节。假设你已经建立了一个预测模型并投入使用,以下关于模型更新的策略,哪一项是最合理的?()
A.定期重新训练模型,使用必威体育精装版的数据
B.只有当模型性能明显下降时才进行更新
C.从不更新模型,认为初始模型足够好
D.随机选择时间更新模型
5、数据分析中的数据隐私保护是一个重要的问题。假设一家公司要对员工的个人数据进行分析,同时需要确保数据的使用符合法律和道德规范。以下哪种措施可能有助于保护员工的隐私?()
A.匿名化处理数据
B.只在公司内部网络中分析数据
C.获得员工的明确同意
D.以上措施都有助于保护隐私
6、在处理大数据时,分布式计算框架发挥了重要作用。以下关于分布式计算框架的描述,正确的是:()
A.Hadoop仅适用于数据存储,不支持数据处理
B.Spark相比Hadoop,在迭代计算方面性能更优
C.分布式计算框架可以解决数据的一致性问题,但无法提高计算效率
D.分布式计算框架中的节点之间不需要进行通信和协调
7、数据分析中的数据集成涉及将多个数据源的数据整合在一起。假设要整合来自不同部门的销售数据、库存数据和客户数据,这些数据格式不一致且存在重复和冲突。以下哪种数据集成方法在处理这种复杂的数据整合问题时更能确保数据的一致性和准确性?()
A.基于ETL工具的集成
B.手动编写代码进行集成
C.直接合并数据,忽略冲突
D.随机选择部分数据进行集成
8、在进行数据分析时,异常值检测是重要的环节。假设要在一组销售数据中检测异常值,以下关于异常值检测的描述,哪一项是不准确的?()
A.可以基于数据的统计特征,如均值和标准差,来确定异常值的范围
B.箱线图能够直观地展示数据的分布情况,并帮助识别异常值
C.异常值一定是错误的数据,应该直接删除,以免影响分析结果
D.考虑数据的业务背景和上下文信息,有助于更准确地判断异常值
9、在数据分析的生存分析中,假设研究患者接受某种治疗后的生存时间。数据可能存在删失情况,即部分患者的生存时间未被完整观测到。以下哪种生存分析方法可能更适合处理这种情况?()
A.Kaplan-Meier估计,绘制生存曲线
B.Cox比例风险模型,考虑多个因素
C.Log-rank检验,比较两组生存曲线
D.不进行生存分析,忽略删失数据
10、在数据分析中,数据的可解释性对于决策支持很重要。假设要向管理层解释一个预测销售趋势的模型结果,以下关于数据可解释性方法的描述,正确的是:()
A.使用复杂的数学公式和技术术语,让管理层难以理解
B.不提供任何解释,让管理层自行判断
C.采用简单直观的图表、案例分析和通俗易懂的语言,解释模型的输入、输出和决策依据,帮助管理层做出明智的决策
D.认为数据可解释性不重要,只要模型预测准确就行
11、数据分析中,数据挖掘的过程包括
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