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推动人工智能产业化与学术研究融合的路径

前言

人工智能领域的技术发展日新月异，科研平台的技术架构必须具备适应新技术的能力。例如，随着量子计算、边缘计算等新兴技术的发展，平台架构需要不断更新，支持新的算法和模型计算。平台应当设计灵活的架构以便于后期技术的集成和迁移。

网络基础设施是科研平台的基础支撑，确保平台内部与外部的高速、稳定数据传输。为了适应人工智能领域日益增长的计算需求，网络设施需具备大带宽、低延迟的特点，尤其在数据处理中心与计算资源的衔接方面，要求具备高效的网络负载均衡能力。

在未来，人工智能科研平台不仅限于单一领域的研究，还需拓展到跨

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