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线性代数基础

知识课件

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壹贰叁肆伍陆

线性代数矩阵理论向量空间线性变换特征值与线性方程

概述基础概念与矩阵特征向量组解法

壹

线性代数概述

章节副标题

定义与重要性

0102

线性代数的数学定义在科学与工程中的应用

线性代数是研究向量空间和线性线性代数在物理、工程、计算机

映射的数学分支，是现代数学的科学等领域中扮演着核心角色，

基础之一。如量子力学和机器学习。

应用领域

01

020304

量子力学经济学机器学习

计算机图形学

量子力学中，线性在经济学中，线性机器学习算法中，

代数用于描述量子代数用于建模市场线性代数用于数据

线性代数在计算机图形

态和操作，是理解均衡、优化问题和处理、特征提取和

学中应用广泛，用于3D

微观粒子行为的基经济预测。模型训练。

建模、渲染和动画制作。

础工具。

基本概念介绍

向量空间矩阵理论

向量空间是线性代数的基础概念，它由向矩阵是线性代数中用于表示线性变换和方

量构成，满足封闭性和线性组合的性质。程组的矩形数组，是研究线性关系的重要

0102工具。

行列式特征值与特征向量

行列式是一个标量值，它提供了判断线性特征值和特征向量描述了线性变换对向量

方程组解的性质和矩阵可逆性的关键信息。空间中特定向量的影响，是理解矩阵作用