眼科智能诊疗系统研发.pptxVIP

2025/07/08

眼科智能诊疗系统

研发

汇报人：

01研发背景与意义02技术原理与创新点

CONTENTS

目录03系统组成与功能04临床应用与效果

05市场前景与挑战

01

研发背景与意义

眼科疾病现状

全球视力障碍问题糖尿病视网膜病变

全球有数亿人受到视力障碍糖尿病患者中，视网膜病变

的影响，其中许多是可预防是主要的致盲原因，需早期

或可治疗的眼科疾病。诊断和治疗。

儿童近视率上升老年人黄斑变性

随着电子产品的普及，儿童随着人口老龄化，老年性黄

近视率逐年上升，成为全球斑变性成为老年人视力丧失

关注的公共卫生问题。的主要原因。

智能诊疗需求分析

人口老龄化带来的挑战医疗资源分布不均

随着人口老龄化加剧，眼科疾病患者增多，对智能医疗资源在地域上分布不均，智能诊疗系统可帮助

诊疗系统的需求日益迫切。偏远地区患者获得专业眼科诊断。

02

技术原理与创新点

人工智能技术应用

深度学习在图像识别中的应用自然语言处理在患者交流中的应用

利用深度学习算法，系统能准确识别视网膜图像中通过自然语言处理技术，系统能理解患者描述的症

01的病变，辅助医生进行诊断。02状，提供初步的咨询和指导。

预测分析在疾病风险评估中的应用增强现实技术在手术辅助中的应用

系统运用大数据分析，预测患者未来可能患有的眼利用增强现实技术，医生在手术过程中能获得实时

03部疾病风险，提前进行预防。04的患者眼部数据，提高手术精确度。

图像识别与分析

深度学习算法应用实时图像处理技术多模态数据融合

利用卷积神经网络(CNN)对眼底