1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 行业资料
  5. 能源与动力工程

基于超体素池化的视频目标分割：方法、优化与应用.docx

基于超体素池化的视频目标分割：方法、优化与应用.docx

    1. 1、本文档共26页，其中可免费阅读8页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    基于超体素池化的视频目标分割：方法、优化与应用

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着信息技术的飞速发展，视频数据在我们的生活中无处不在，从日常的社交媒体分享、视频会议，到安防监控、自动驾驶等专业领域，视频都扮演着至关重要的角色。在这些应用场景中，视频目标分割作为计算机视觉领域的一项关键技术，旨在从视频序列中精确地分割出感兴趣的目标物体，将其从复杂的背景中分离出来，对于实现视频内容的理解、分析和编辑具有重要意义。

    在安防监控领域，视频目标分割技术能够帮助监控系统快速准确地识别出异常行为的目标，如入侵的人员、违规行驶的车辆等，从而及时发出警报，为安全防范提供有力支持。在自动驾驶中，准确分割出道路

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    guosetianxiang + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >