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时间序列模型在经济预测中的应用及贝叶斯分析：理论、实践与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在经济领域，准确的预测对于政策制定、企业决策以及市场参与者的行为都有着至关重要的影响。经济数据往往呈现出随时间变化的特征，时间序列分析作为一种强大的工具，应运而生并发挥着重要作用。时间序列是按时间顺序排列的观测值序列，通过对这些数据的分析，能够揭示经济现象的动态变化规律，从而对未来的经济走势进行预测。
时间序列分析在经济预测中具有多方面的重要性。一方面，它能够有效捕捉经济数据中的时间依赖性。经济变量在不同时间点上并非孤立存在，而是相互关联的，过去的经济状况会对当前和未来产生影响。时间序列分析可以利用
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