一个端到端的 DNN 推理框架用于 SpiNNaker2 神经形态 MPSoC-计算机科学-调度算法-深度学习-硬件加速-边缘人工智能.pdfVIP

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一个端到端的DNN推理框架

用于SpiNNaker2神经形态MPSoC

MatthiasJobst,TimLanger,ChenLiu,MehmetAlici,HectorA.Gonzalez,ChristianMayr

ChairofHighly-ParallelVLSISystemsandNeuro-Microelectronics,TUDresden,Germany

CentreforTactileInternetwithHuman-in-the-Loop(CeTI),TUDresden,Germany

SpiNNcloudSystemsGmbH,Dresden,Germany

{t2,tim_hauke.langer,christian.mayr}@tu-dresden.de

{chen.liu,mehmet.alici,hector.gonzalez}@

摘要—这项工作提出了一种作为章鱼调度器扩展的executeper-layerscheduling

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本多层DNN调度框架,提供了从PyTorch模型到在单个

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SpiNNaker2实现大型和复杂的DNN(直至TransformerHostIRQ:inter-PE

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