医疗健康大数据与精准医疗的发展趋势.pptxVIP

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2025/07/10

汇报人:_1751850063

医疗健康大数据医疗大数据的应

01概述02用

CONTENTS

精准医疗的定义精准医疗的技术

03与基础04支撑

大数据与精准医

发展趋势与挑战

0506疗的融合

01

数据来源与类型

医疗大数据包括电子病历、医学影像、基因组数据等

多种类型,来源广泛。

数据处理与分析

医疗大数据的处理涉及复杂算法,用于疾病预测、治

疗效果评估等。

电子健康记录(EHR)可穿戴设备数据基因组学数据临床试验数据

EHR包含患者病历、诊断、智能手表、健康监测手环基因测序技术的进步使得临床试验产生的数据为新

治疗和药物信息,是医疗等设备收集的个人健康数个人基因组数据成为精准药开发和疾病治疗提供了

大数据的重要来源。据,为大数据分析提供实医疗的关键数据类型之一。宝贵的信息,是医疗大数

时信息。据的重要组成部分。

02

个性化治疗方案预测疾病风险

利用大数据分析患者历史记录,为医生提供个性化的通过分析大规模患者数据,预测个体的疾病风险,实

治疗方案,提高治疗效果。现早期干预和预防。

慢性病风险评估个性化治疗方案

通过分析患者历史健康记录,大数医疗大数据分析帮助医生为患者定

据可预测慢性病风险,如糖尿病和制个性化的治疗方案,提高治疗效

心脏病。果。

实时健康监测药物研发加速

利用可穿戴设备收集的数据,实时大数据分析缩短药物研发周期,通

监测患者健康状况,及时调整治疗过预测药物效果和副作用,提高药

计划。物安全性。

数据来源与类型数据处理与分析

医疗大数据包括电子病历、医学影像、基因组数据等医疗大数据需通过高级分析技术处理,以发现疾病模

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