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基于注意力机制的多模态情感分析算法：原理、应用与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
随着人工智能技术的快速发展，人机交互的需求日益增长，多模态情感分析作为实现自然交互的关键技术之一，受到了广泛关注。人类的情感表达是复杂且多模态的，通过文本、语音、面部表情、肢体语言等多种方式传达情感信息。多模态情感分析旨在融合这些不同模态的信息，更准确地识别和理解人类情感，这在诸多领域都具有重要的应用价值。
在人机交互领域，多模态情感分析使机器能够感知用户的情感状态，从而提供更加个性化、智能化的服务。例如，智能客服系统可以根据用户的语音语调、文本内容以及面部表情判断其情绪，及时调整回复策略，提供更贴心的服务
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