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大模型在土木工程设计优化中的应用与实践
说明
专业升级大模型的构建需要依赖于多种理论基础，其中包括土木工程的结构力学、材料力学、流体力学等基础学科的支撑。数据科学与机器学习技术也为大模型的建设提供了理论基础，尤其是深度学习与神经网络的广泛应用，使得大模型能够通过自我学习与调整，逐步优化其精度与预测能力。大模型的建模框架通常包括数据获取、数据预处理、模型训练、模型评估等多个步骤，每一个环节都对模型的准确性和可靠性产生重要影响。
专业升级大模型是基于多学科、跨领域融合的前提下，构建的一种复杂的工程分析工具。在土木工程领域，随着工程项目规模的不断增大
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